将物联网计算任务的要素与示例匹配
正确答案:输入 → 摄像头图像与车辆速度;规则 → 根据模型和安全阈值判断障碍风险;输出 → 发出制动建议或控制命令;约束 → 必须在规定时延内完成且能够安全降级
计算任务要同时说明输入、处理规则、输出和实时性、资源、安全、隐私与责任约束
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正确答案:输入 → 摄像头图像与车辆速度;规则 → 根据模型和安全阈值判断障碍风险;输出 → 发出制动建议或控制命令;约束 → 必须在规定时延内完成且能够安全降级
计算任务要同时说明输入、处理规则、输出和实时性、资源、安全、隐私与责任约束
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正确答案:端计算 → 在设备本地获得低延迟、离线和少外传能力;边缘计算 → 在数据源附近提供比终端更强的处理和局部协同;云计算 → 提供远程按需资源、规模化分析和长期存储
端、边、云不是能力高低排序,应按时延、带宽、资源、隐私和失败后果分工
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正确答案:本地执行 → 任务全部在终端完成;全卸载 → 把主要计算和数据发送到边缘或云完成;部分卸载 → 本地预处理或安全判断,远端完成其余计算
卸载选择会同时改变通信开销、能耗、延迟、隐私和断网时的可用性
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正确答案:IaaS → 操作系统、应用和数据;PaaS → 应用代码和数据;SaaS → 业务配置、使用方式和内容
服务层次越高,服务方管理的技术栈越多,但用户对业务数据、权限和使用结果仍承担责任
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正确答案:增强 → 模型提供诊断候选,医生结合语境作最终判断;自动化 → 机器在明确边界内完成重复分拣,人处理例外;放大 → 平台帮助大量参与者共同标注或汇集知识
人机协同要说明机器做什么、人保留什么判断,以及错误时怎样接管和追责
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对照答案:车辆端承担传感融合、障碍判断和即时控制,路侧或邻近边缘节点可提供局部协同与低时延路况,云端负责长期数据、地图、模型训练和车队分析;任何远端连接中断时车辆仍应安全降级。方案还要记录模型和规则版本、输入质量、人工接管条件、权限、隐私、日志、回滚和最终责任
请先在头脑中组织答案,再查看对照答案