数据仓库与联机分析处理

正确答案：OLTP → 大量短事务、频繁更新、按业务键定位并强调并发一致性；OLAP → 扫描较长历史、执行复杂聚集并按多个维度分析

同一业务事实可以服务两类负载，但访问形状和资源要求明显不同

正确答案：面向主题 → 围绕销售、客户等分析主题组织数据；集成 → 统一来自不同系统的编码、单位和语义；相对稳定 → 主要追加和装载历史，较少像事务系统那样逐笔修改；反映历史变化 → 保存时间维度和多个时期的状态

四个特征说明数据仓库为什么不同于直接复制一份当前业务表

正确答案：ECTL → 抽取后先清洗，再转换并装载；ETL → 抽取、转换后装载到目标仓库；ELT → 先把原始数据装载到目标平台，再利用平台能力转换

三者的清洗和转换位置不同，都需要统一口径、质量检查和失败追踪

正确答案：事实表粒度

粒度规定一行事实代表的最细业务事件，决定可下钻程度、度量可加性和存储规模

正确答案：切片 Slice → 固定一个维度值查看较低维子集；切块 Dice → 同时限定多个维度或取值范围；旋转 Pivot → 交换维度在行、列或页面中的展示方向；上卷 Roll-up → 沿层级汇总到更粗粒度；下钻 Drill-down → 沿层级查看更细粒度

OLAP 操作围绕维度、层级和度量改变观察角度或汇总粒度

正确答案：MOLAP → 在专用多维结构中预计算或组织立方体；ROLAP → 用关系事实表、维度表和 SQL 实现多维分析；HOLAP → 在关系明细与多维汇总之间组合存储

星型和雪花是 ROLAP 的关系模式组织选择，与 MOLAP／HOLAP 是不同层次的分类