图数据库与关系的图化表达

正确答案：不一定，关系是否成为主要查询对象和路径是否有意义才是关键

图数据库更适合关系密集、邻居和路径查询频繁的负载，关系数据库仍适合结构化事务和报表

正确答案：顶点 Vertex → 学生和课程对象；边 Edge → 学生选修课程的关系；标签 Label → Student、Course、ENROLLED 等类型；属性 Property → 学生姓名、课程名或选课成绩；属性值 → 王林、数据库原理、92 等具体取值

属性图让对象和关系都可以携带类型与属性，联系本身能够成为查询对象

正确答案：图匹配 → 查找成绩大于 90 的选课边及相邻学生课程；图导航 → 从王林沿选课边到课程，再沿先修边继续遍历；图关系复合 → 把多段关系组合成新的可达或路径关系

匹配关注局部模式，导航关注沿边移动，复合关注多段关系产生的新关系

正确答案：在 MATCH 中声明学生—选课—课程图模式 → 用变量和标签约束顶点与边类型 → 在 WHERE 中限定学生姓名为王林 → 在 RETURN 中返回课程名和选课边成绩

Cypher 用图形模式描述关系路径，再用条件筛选并指定结果

正确答案：属性图 → 顶点和边都可带标签与属性；RDF 三元组图 → 用主语—谓语—宾语表达语义事实；Cypher → 以图模式匹配表达属性图查询；SPARQL → 面向 RDF 图模式查询；Gremlin → 以遍历步骤组织程序化图导航

数据模型和查询语言存在常见搭配，但不是简单的一一对应标准

正确答案：从一个顶点访问直接邻居时路径较短、多跳遍历可沿关系逐步扩张、大规模全局聚集仍可能昂贵、事务、约束和存储成本仍需评估

物理邻接有利于特定路径访问，但性能取决于查询形状、选择性、规模和实现