将负载类型与主要特征匹配
正确答案:OLTP → 短事务、高并发、更新频繁并强调一致提交;OLAP → 面向历史主题数据进行长查询、聚集和分析;HTAP → 在同一体系中同时服务较新事务数据和分析请求
负载的事务长度、读写比例和新鲜度要求影响是否分离系统或采用混合架构
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正确答案:OLTP → 短事务、高并发、更新频繁并强调一致提交;OLAP → 面向历史主题数据进行长查询、聚集和分析;HTAP → 在同一体系中同时服务较新事务数据和分析请求
负载的事务长度、读写比例和新鲜度要求影响是否分离系统或采用混合架构
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正确答案:从事务源抽取或捕获变化 → 清洗、转换并统一业务口径 → 装载到面向主题和历史的分析存储 → 构建聚集、报表或模型并监视新鲜度
ETL/ELT 的具体顺序可不同,但都要处理数据口径、质量、延迟和回溯边界
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正确答案:面向对象数据库 → 直接持久化复杂对象、继承和对象标识;对象关系数据库 → 在关系与 SQL 基础上增加用户定义类型和复杂对象能力;XML 数据管理 → 支持半结构化交换、层次文档和异构集成
三条路线扩展的数据表达和接口不同,不能都简化为“比关系表更灵活”
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正确答案:SQL 关系数据库 → 稳定模式、关系查询和边界清晰的 ACID 事务;NoSQL → 按键值、文档、列族或图等模型为特定扩展负载取舍;NewSQL → 尝试在分布式节点上保留 SQL 与强事务能力
路线选择要看数据模型、接口、事务范围、一致性和扩展代价,不是按名称排序
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正确答案:分片 → 把数据和请求分布到多个节点以扩展容量和吞吐;副本 → 保存同一数据的多个拷贝以提高读取能力或可用性;横向扩展 → 通过增加节点扩展系统资源;共识/协调 → 在多个副本或分片事务之间维持接受顺序和一致状态
分片与副本解决不同问题,并都会引入路由、同步、故障和协调成本
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正确答案:不是,BASE 强调可用性和状态逐步收敛等取舍,仍需定义一致性边界
一致性不是有或无的单一开关,要说明读取、写入、复制和冲突解决的具体保证
可按数字键选择;请先作答,再提交答案
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对照答案:订单扣库存需要清晰 ACID 边界,可使用关系数据库;海量事件若模式变化大、按键或时间写入为主,可评估相应 NoSQL 模型;若跨区域事务仍要求 SQL、强一致和横向扩展,可评估 NewSQL。还要设计数据同步、重复事实来源、跨系统事务、延迟和治理,不能把三套系统简单叠加后假定能力自动相加
请先在头脑中组织答案,再查看对照答案